La Unidad de Gestión Sanitaria (UGS) de la OSI Araba recibe un primer premio en el Congreso Nacional Inforsalud 2025
El trabajo consiste en un modelo predictivo, basado en la inteligencia artificial, para prevenir caídas intrahospitalarias
El Congreso Nacional de Informática de la Salud es un foro de referencia para el debate y el intercambio de conocimientos sobre la transformación digital en el ámbito sanitario. La XXVIII edición se celebró en Madrid los días 1, 2 y 3 de abril, bajo el lema “Salud Digital para impulsar un nuevo sistema asistencial”. El programa se centró en temas como la Estrategia Nacional de Salud Digital (ENDS) y el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones clínicas, entre otros aspectos clave del ecosistema digital en salud.
En este contexto, Silvia García de Garayo, matemática de la Unidad de Sistemas de Información Sanitaria de la UGS, Andrea Prieto, enfermera de Seguridad de Pacientes de la Unidad de Calidad de la UGS, Patricia Lara, subdirectora de Enfermería y Rafael Sánchez, jefe de Servicio de la Unidad de Gestión Sanitaria, todos ellos de la OSI Araba, presentaron el trabajo "Creación de un modelo matemático predictivo de riesgo de caídas intrahospitalarias, proyecto piloto", con el cual obtuvieron el premio al mejor póster por su innovador proyecto orientado a mejorar la seguridad de las y de los pacientes durante su estancia hospitalaria.
Las caídas intrahospitalarias suponen uno de los eventos adversos más frecuentes y con mayor impacto. De hecho, más del 84 % de estos eventos están relacionados con caídas, las cuales pueden ocasionar lesiones o complicaciones en la evolución clínica de las y de los pacientes.
Conscientes de esta realidad, el equipo ha desarrollado un modelo matemático predictivo basado en técnicas de inteligencia artificial, capaz de calcular el riesgo individual de caída de cada paciente. Gracias a esta herramienta, es posible establecer un plan de intervención personalizado y anticipado, adaptado a las necesidades específicas de cada persona ingresada.
