Javier Aritz Urcola, oftalmólogo de la OSI Araba, publica el libro "Big Data en Oftalmología"
El pasado 26 de septiembre Javier Aritz Urcola, oftalmólogo de la OSI Araba y Jose María Martínez de la Casa, oftalmólogo del Hospital Clínico San Carlos de Madrid, presentaron en Madrid el libro "Big Data en Oftalmología", publicado por la Sociedad Española de Oftalmología
El objetivo de este proyecto es dar a conocer, entre profesionales de medicina y especialmente entre las y los oftalmólogos, el significado del "Big Data” y qué artículos y publicaciones científicas, relacionadas con este concepto, existen.
El libro se ha estructurado en dos partes. La primera es introductoria, de conceptos generales, y la han realizado expertos en el tema: ingenieros, matemáticos, etc.
La segunda se centra en el uso de esta tecnología en el ámbito de la Oftalmología y, de manera más específica, en aquellos dos campos en los que más se ha desarrollado: glaucoma y retina.
Javier Aritz Urcola explica que “El Big Data sería como el aceite del siglo XXI, es decir, aquello que podemos exprimir y nos va a dar muchas cosas; y la inteligencia artificial sería el motor con el que trabajar. Pero antes de pasar a la inteligencia artificial necesitamos tener unas buenas herramientas de explotación de Big Data. La Oftalmología es una especialidad muy cuantitativa, muy visual, en la que la toma de decisión clínica se basa muchas veces en la imagen o en los datos".
Además, añade que "lo que está cambiando es que ahora empezamos a tener herramientas para explotar esos datos o poder almacenar y hacer una limpieza de datos. Los ingenieros y los clínicos estamos aprendiendo durante este momento de transformación digital, pero es algo muy cambiante, tanto, que probablemente, cuando se publique, muchas de las ideas que aparecen en este libro no serán ya de ultima actualidad”.
En el campo de la Oftalmología la mayoría de las aplicaciones que se han desarrollado se enfocan al cribado o screening poblacional en las enfermedades más frecuentes, como retinopatía diabética, degeneración macular o glaucoma.
El oftalmólogo Javier Aritz Urcola advierte que “la inteligencia artificial va a ser una herramienta de apoyo al médico, pero en ningún caso va a suplantarlo”. “Cuando hay varias enfermedades posibles”, explica Urcola, “un modelo de inteligencia artificial puede ayudarnos en el diagnóstico diferencial en función del aprendizaje que haya tenido. Pero en la actualidad, la mayor parte de las publicaciones lo encamina al cribado poblacional, más que a los diagnósticos de mayor complejidad”.
En Oftalmología las imágenes son la base del diagnóstico en muchas patologías hace que haya millones de ellas disponibles. Son la base del Big Data y es a los ingenieros y matemáticos a quienes corresponde desarrollar algoritmos capaces de procesar y analizar esa ingente cantidad de datos, que serán la base del machine learning, de la capacidad de las máquinas para aprender automáticamente a partir de las nuevas imágenes que se vayan añadiendo al Big Data y de sus propios aciertos o errores.
Pero todo esto conlleva también una serie de retos importantes que afectan, por un lado, a la necesidad de unificar o protocolizar la recogida de datos y su incorporación al Big Data y, por otro, la de integrar en la estructura sanitaria un nuevo tipo de superespecialistas, como los bioinformáticos, ingenieros de datos o matemáticos.
